Польский (Wroclaw) B2B-конкурент с peer-reviewed clinical validation (JMIR публикация). 74.3% accuracy, 100% emergency sensitivity, white-box ML. Маленькая команда, ищут seed-раунд ~€2M. Натин Competitor Map (March 2026): threat LOW to MODERATE.
Что декларируется
- B2B продукт для лабораторий — встраивается в lab result delivery panels.
- Clinical validation в JMIR (Journal of Medical Internet Research) — формальное peer-reviewed подтверждение.
- 74.3% accuracy на их benchmark.
- 100% emergency sensitivity — критическое выявление (не пропускают неотложные кейсы).
- White-box ML — interpretable модели, в отличие от blackbox LLM-подходов.
- HQ: Wroclaw, Poland. Team небольшая. Seeking ~€2M.
Где пересекаются
- B2B lab integration — параллель с нашим fhir-gravity и врачебной подпиской.
- Clinical validation через peer-reviewed публикации — то же позиционирование что smart-blood-analytics и medial-earlysign.
Где они отличаются
- White-box ML vs наш LLM-based подход. Это другой trade-off: их модели интерпретируемы (важно для регуляторов), но менее гибки.
- 74.3% accuracy — конкретная зафиксированная цифра. У нас 100% Stanford bench (на FHIR-data) + асимптотическая позиция на real-world data.
- 100% emergency sensitivity — формальный safety claim, важный для clinical adoption.
Где мы можем сохранять позицию
- Гораздо более широкое coverage через LLM (50+ типов тестов, multi-language, free-form interpretation).
- FHIR R4 standard на выходе.
- Не нужно re-train для каждого нового параметра — LLM-flexibility vs ML-rigidity.
Carry-over
- Прочитать их JMIR публикацию для деталей methodology.
- Сравнить — какая accuracy у нас на той же panel? (Если сделать.)
- Watch для funding announcements — €2M seed может изменить их velocity.
Связано
- smart-blood-analytics — другой European peer-reviewed B2B
- medial-earlysign — другой game peer-reviewed predictive
- medical-as-instrument-not-recommendation — peer-reviewed validation как часть «прибор» позиционирования
- 100-percent-accuracy-debate — их 74.3% vs наша асимптотическая позиция
Источники
Источники: 1.
Сноски
-
BloodGPT Competitor Map от Наты ([Google Doc](, accessed 2026-05-17, https://docs.google.com/document/d/1DGQJk51MWnYwyfmOY1tFd1CONUpFhAfx/edit — March 2026) — primary, threat LOW-MOD. ↩