Регистр внешних источников, которые цитируют страницы вики. Только URL’ы, разворачиваемые любым членом команды (без доступа к машине Ильдара). Wiki синтезирует — оригиналы не копирует.
Локальная инфраструктура Ильдара (дампы, Desktop scratch, jsonl-сессии, Zotero) живёт в gitignored sources-personal.local.md рядом — для контекста на его машине, в команду не попадает.
Транскрипты митингов
https://github.com/Realai-plus/meeting-digests— auto-synced из Fireflies. Структурированные дайджесты ([Н]/[Р]/[О]/[С]/[Э]) вdata/digest/YYYY/MM/*.md, полные транскрипты вdata/full/, weekly syntheses вdata/weekly/, compact вdata/compact/. URL-encode special chars при ссылке (:→%3A, кириллица → escape).
Код и спецификации
https://github.com/Realai-plus/bloodgpt-for-business— основной backend-монорепо (Inngest + Mastra + Postgres).https://github.com/Realai-plus/bloodgpt-for-business-front— фронтенд (verify exact repo name).https://github.com/Realai-plus/loinc_harmonization_service— Python LOINC harmonization service (production, phasing out — заменяется TS-портом внутриanalysis-worker/src/mastra/).- Бизнес-спеки (
specs/business/,specs/RFC/,specs/decisions/) — внутри основного backend-репо или отдельногоspecsрепозитория. - Инфраструктура (
argocd-applications,infra,terraform) — отдельные репозитории подRealai-plus/.
Carry-over: verify exact repo names для frontend / specs / infra, заменить TBD-маркеры.
Claude Code сессии
Внутрикомандный референс — каждая сессия имеет structured digest и raw jsonl-транскрипт у Ильдара локально (~1000+ сессий, daily backup). Доступны по запросу команде; могут стать общими в будущем. Локальные пути — в personal.local.
Telegram-сообщества
https://t.me/fhirru— FHIR RU, рабочая группа HL7 FHIR Russia. ~250 подписчиков, модератор Е.Коган. Канал с публичным username — отдельные сообщения цитируются permalink-омhttps://t.me/fhirru/<msg_id>(напр.https://t.me/fhirru/100= первый thread про Coverage / ExplanationOfBenefit для льгот пациента, октябрь 2024).
Внешние исследования
Регуляторные
-
FDA Jan 6, 2026 (CES Las Vegas, Makary) — enforcement discretion для single-rec CDS, exempt-status для non-medical wearables. Direction: easing для low-risk.
-
FDA Purolea Cosmetics Lab warning letter (April 2, 2026) — first AI-misuse cGMP citation (CDER, MARCS-CMS 722591 / Ref 320-26-58). AI use без QA review = 21 CFR 211.22(c) violation. Precedent: AI не освобождает от cGMP requirements; “authorized human representative of QU” must clear AI outputs (§ 501(a)(2)(B) FD&C Act).
- Primary: https://www.fda.gov/inspections-compliance-enforcement-and-criminal-investigations/warning-letters/purolea-cosmetics-lab-722591-04022026
- Pro Pharma analysis: https://www.propharmagroup.com/thought-leadership/ai-cgmp-fdas-1st-warning-letter-non-compliant-manufacturing
- RAPS: https://www.raps.org/resource/fda-warns-firm-for-inappropriate-use-of-ai-in-drug-manufacturing.html
-
FDA AI-Enabled Device Software-Function: Lifecycle Management (Jan 2026 draft) — TPLC expectations для regulated AI devices: product description, UI, labeling (transparency про limits), data management.
-
FDA 2026 Clinical Decision Support Guidance update (Jan 2026 final) — 4-летний refresh, more examples, enforcement discretion для single-rec.
- Hardian Health summary: https://www.hardianhealth.com/insights/fda-2026-clinical-decision-support-c-guidance-update
Academic
- NOHARM study (Dec 2025) — Wu D. et al., 54 соавтора, lead Stanford. 100 cases + 29 board-certified physicians + 31 LLMs. Key finding: 76.6% harm-errors = omissions. Top-5 statistically indistinguishable: Gemini 2.5 Flash, AMBOSS LiSA 1.0, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1. Multi-agent +8.0% safety. Public dataset.
- Paper: https://arxiv.org/abs/2512.01241
- Public benchmark + code: https://github.com/HealthRex/noharm
- Interactive leaderboard: https://bench.arise-ai.org/
- Stanford HAI context: https://hai.stanford.edu/news/holistic-evaluation-of-large-language-models-for-medical-applications
- AMBOSS press release: https://www.amboss.com/us/newsroom/noharm-study
- Первичное упоминание в команде: fireflies digest 2026-04-23 [Н2]
Медицинские гайдлайны / справочники
- KDIGO — https://kdigo.org/guidelines (CKD, BP, diabetes и др.)
- LOINC — https://loinc.org/ (коды лабораторных анализов)
- FHIR R4 — https://hl7.org/fhir/R4/
- FHIR R5 — https://hl7.org/fhir/R5/
- НСИ Минздрава РФ — https://nsi.rosminzdrav.ru/ (федеральные справочники, OID-пространство
1.2.643.5.1.13.13.11.*; МКБ-10:1.2.643.5.1.13.13.11.1005, синонимы МКБ-10:1.2.643.5.1.13.13.11.1489) - RuCore IG — https://build.fhir.org/ig/fhir-ru/RuCoreIG (Russian Core, аналог US Core / IL Core; версия 0.4.2 на May 2026)
- Ru-SEMD IG — https://build.fhir.org/ig/fhir-ru/Ru-SEMD (единая структура заголовков СЭМД через FHIR)
- fhir.ru — https://fhir.ru — сайт сообщества HL7 FHIR Russia + meeting recordings в
fhir.ru/wiki/meetings - github.com/fhir-ru/core —
https://github.com/fhir-ru/core/discussions— discussions по конкретным профилям и СЭМД
EHR / Patient timeline visualization
Используются в domain/patient-timeline-visualization.
- LifeLines (Plaisant + Shneiderman, 1996) — foundational paper по patient timeline visualization. Horizontal axis, lines for durations, icons for points, color/thickness for significance, semantic zoom.
- LifeLines2 (Wang, Plaisant et al, 2008+) — multi-patient comparison + ARF framework (Align, Rank, Filter): http://www.cs.umd.edu/hcil/lifelines2/
- EHR TimeBar (Holt, 2009) — concept post про horizontal timebar с column of icons, color-coded categories, hide/show toggles: https://thehealthcareblog.com/blog/2009/06/26/the-ehr-timebar-a-new-visual-interface-design/
- Epic Storyboard — persistent vertical sidebar (snapshot, не timeline): https://www.epic.com/software/storyboard, https://www.arhfoundation.org/what-is-storyboard-in-epic, https://epicsupport.sites.uiowa.edu/epic-resources/storyboard
- Apple Health Records — FHIR-backed timeline на iPhone: https://www.apple.com/newsroom/2018/01/apple-announces-effortless-solution-bringing-health-records-to-iPhone/, https://support.apple.com/en-us/105016
- MyChart (Epic patient portal) — Health Summary, document-style: https://www.mychart.org/
- OpenMRS Patient Chart (O3) — visit-grouped, configurable widgets: https://guide.openmrs.org/collecting-data/the-patient-dashboard-in-depth/, https://github.com/openmrs/openmrs-esm-patient-chart, https://wiki.openmrs.org/display/projects/Patient+Data+Based+Timeline+Module
FHIR resource versioning
- HL7 FHIR R4 spec — Resource versioning: https://www.hl7.org/fhir/resource.html
- Azure Health Data Services FHIR — versioning policy и history: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/healthcare-apis/fhir/fhir-versioning-policy-and-history-management
- AWS HealthLake — reading FHIR resource history: https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/managing-fhir-resources-read-history.html
- Google Healthcare API — fhir.history endpoint: https://cloud.google.com/healthcare-api/docs/reference/rest/v1/projects.locations.datasets.fhirStores.fhir/history
- Medplum — Resource History: https://www.medplum.com/docs/fhir-datastore/resource-history