Quartz 4

Folder: team

11 items under this folder.

  • Linear — как мы используем

    Linear как task-tracker BloodGPT (workspace realai-plus): pattern'ы создания задач (ad-hoc / транскрипт-дейлик / Slack message→issue / Linear agent), MCP-интеграция с Claude, антипаттерн коротких title'ов.

    • Slack channels

      Карта каналов BloodGPT в realaicorp.slack.com (engineering / observability / infrastructure) с назначением и channel IDs. Принцип threads-везде. Direction: монитор-каналы переезжают в PR-треды.

      • Реакция на supply chain инцидент

        Известные supply chain атаки (Shai-Hulud 2.0 ноябрь 2025 + mini-Shai-Hulud май 2026) и как BloodGPT их обрабатывает: IoC, playbook первого часа и 24 часов, регуляторные нотификации. Ведёт Артём как DPO.

        • Security setup на dev-машинах

          Security setup на dev-машинах BloodGPT против supply chain атак: глобальные `~/.npmrc` (ignore-scripts + minimum-release-age), `~/.config/uv/uv.toml` (exclude-newer), три сканера (OSV-Scanner / Socket / GuardDog). 15-минутный onboarding.

          • Стек защиты от supply chain атак

            Стек защиты от supply chain атак: pre-install gate (release-age + ignore-scripts + опционально GAR proxy $3-6/мес) + malicious-behavior scanner (Socket free + GuardDog) + CVE scanner (OSV-Scanner). Замещает повисший с ноября 2025 tooling-вопрос; ждёт согласования с Женей и Артёмом.

          • Medical Expert Loop — как мы работаем с врачами

            Методология «врач-в-цикле» для клинических LLM-фич: эксперт смотрит конкретный case (профиль пациента + биомаркеры), отвечает по существу, Claude выводит правило/связь. Один medical advisor — Катя; форма растёт от ad-hoc к scalable.

            • Cascade Plugin

              Claude Code-плагин для spec-driven development: каскадирует изменения между бизнес-спекой, технической спекой и кодом через `/down` / `/up` / `/check`. v0.5.0 (Jan 2026), используется командой; интерфейс может меняться.

              • Подход к управлению знаниями

                Где BloodGPT хранит знания (стратегия, конкуренты, технические нюансы) и как с ними работает команда. Сейчас — markdown wiki + Karpathy-style co-authorship через CriticMarkup. Четвёртая итерация после NestJS docs, Google Docs.

                • Что значит «прозрачный сервис» — какое требование применимо

                  Три позиции, критерий прозрачности не сформулирован, спор возвращается каждый раз при значимом архитектурном изменении.

                • Ручное тестирование = красный флаг

                  Установка Ильдара принята Apr 1, реализация раскатывается через скилл auto-verify и Agent Browser. Полностью замкнутый цикл (LLM пишет → LLM тестирует → человек получает отчёт) ещё не достигнут.

                • Команда — доверие, прозрачность, общение, выгорание

                  Команда BloodGPT (5–7 инженеров + Катя medical advisor + Вася CEO + Ильдар со-архитектор), системные источники напряжения проговорены вслух (прозрачность Mar 12, выгорание Apr 1, расхождения по 100% accuracy Apr 9-17). Закреплённых процессов на их разрешение почти нет.