Quartz 4

Assuta Ashdod — больница-партнёр в Израиле

active
Not verified

6 min read

Assuta Ashdod — израильский госпиталь, обслуживает 350K население, ~650 коек, полностью цифровой с момента открытия (~7-8 лет назад). Все данные пациентов с первого дня в EMR — это критическое отличие от старых больниц с legacy paper records. Имеет открытую исследовательскую платформу medical sandbox для стартапов и researchers — виртуальная research room с анонимизированными данными.1

Наш партнёр по техническому пилоту BloodGPT — отрабатываем интеграцию с InterSystems IRIS for Health, FHIR-based pipeline, валидацию AI-генерации интерпретаций на реальных лабораторных данных.

Ключевые люди

РольКто
CTO Innovation, AssutaYochai Edlitz — PhD in ML, Weizmann Institute; ведёт technical engagement2
Director Medical InnovationDr. Gil Levy — clinical lead; связь с медицинскими специалистами больницы, инициирует встречи с консультантами1
IRIS specialistOrit Sarfati3
Data leadNaveh (ellatu) — отвечает за выгрузку cohort data3
Earlier contactYafit — initial document recipient2
Внешний vendor: MatrixmedicaAsia Pavis — implements IRIS-side integration; не часть Assuta, но необходимая прослойка для IRIS data access3

С нашей стороны технические переговоры ведут Vasilii Lazuka (Founder), Nata (Product), Jonathan Kron (CEO). Agentic pipeline разрабатывают Ильдар (tech lead), Артур (diagnostician), Никита (retriever/generator), Влад К (data mapping).4

Sandbox model — почему это не direct API

Assuta medical sandbox работает как виртуальная research room без внешнего API. Единственный способ взаимодействия — внутри виртуальной среды (web interface inside). Это означает что стандартная схема «MCP/FHIR-server подключается к hospital DB через API» технически невозможна.2

Обходной путь, согласованный в мае 2025:2

  1. Assuta выгружает анонимизированные cohort data в Iris on the Cloud (InterSystems IRIS for Health managed)
  2. BloodGPT подключается к Iris cloud через API, предоставленный Matrixmedica/InterSystems
  3. BloodGPT-инстанс развёрнут внутри виртуальной research room — данные не покидают её

Уточнение терминологии (январь 2026):3 то что мы называли «API к IRIS» — это direct queries к IRIS через native HTTP-запросы (GET/PUT/POST из IRIS package), не отдельный API endpoint. Семантически работает в обе стороны, но формально — direct queries.

Технический стек интеграции

СлойЧто
Hospital data storeInterSystems IRIS for Health (cohort EMR, FHIR-shaped)
IRIS integration vendorMatrixmedica — Israeli consultancy, восстановила access к AWS IRIS instance
ComputeEC2-инстанс, separate от lab platform (для гибкости и типичности enterprise medical integration); no GPU (используем API к LLM, не self-hosted)
Cloud platformGCP account открыт со стороны Assuta для BloodGPT deployment
StorageRelational DB (Postgres-shape); S3-bucket недостаточно — нужна структурированная query-able storage3
LLM providersGemini (vendor подключение в процессе на январь 2026), OpenAI (ожидает HIPAA confirmation)
SecurityEDR (Endpoint Detection & Response) — требование CISO Assuta
Approval gatesHelsinki Committee + Cloud committee — обязательные для любой работы с данными пациентов, даже анонимизированными2

Agentic pipeline — 3 изолированных агента

Для клинического исследования (поверх базовой FHIR-интерпретации) команда зафиксировала 3-agent architecture в феврале 2026 (после недельного застоя и эмоциональной дискуссии):4

  1. Planner / Diagnostician (diagnostician) — принимает все биомаркеры + болезни пациента, запускает диагностические алгоритмы, возвращает JSON: список биомаркеров для поиска + диагнозов + групп медикаментов
  2. Retriever — принимает план от planner’а, делает запросы к FHIR-серверу, фильтрует на клиенте (FHIR не поддерживает full-text search и группировку медикаментов — другого варианта нет)
  3. Generator — принимает вывод retriever’а, генерирует итоговую интерпретацию

Owner’ы: Артур — planner/diagnostician, Никита — retriever + generator. Тестирование initial integration через обмен JSON в чате (planner output → retriever input).

Отложено в этом raunde: patient-context как отдельный шаг (Артур предлагал, решили — слишком сложно для MVP); даты в LLM (известная проблема консистентности, решения нет); name-matching биомаркеров между planner и FHIR Assuta (зависит от наличия LOINC-кодов у них — проверяет Никита).

Timeline ключевых событий

ДатаЧто
2025-05-25Первый созвон с Yochai Edlitz; согласована Iris Cloud + API альтернатива sandbox direct API2
2025-06-11Follow-up sandbox session5
2025-06Дедлайн: Intersystem Summit — демонстрация working prototype API-подключения
2025-12-17Internal sync «про Ашуту»6
2026-01-21Data + Sandbox session7
2026-01-26Multi-stakeholder call: Matrixmedica + Assuta + BloodGPT — «critical integration gap» discussion; EC2 strategy + relational DB + direct-queries terminology3
2026-02-02Continuation «critical integration gap»8
2026-02-09Internal discussion «текст Васи про исследование с Ашутой» — research design9
2026-02-19«Агенты для Ашуты» — 3-agent architecture зафиксирована4
2026-05-04BioHope <> Assuta intro — новый клинический angle (renal transplantation pilot)1

BioHope angle — renal transplantation pilot

В мае 2026 открылся параллельный клинический трек через BioHope — испанская компания с технологией immunobiogram: тестирует живые лимфоциты пациента против панели иммуносупрессантов, выдаёт шкалу −3..+3 относительно популяционной нормы. 10 лет разработки, ~1000 пациентов в клинических исследованиях, регуляторно одобрено в Европе + Мексике, подписано соглашение с Mayo Clinic для US pathway.1

Bid: пилот на 10 пациентах с ренальной трансплантацией в Assuta Ashdod. Gil Levy представит технологию главному нефрологу больницы; без его согласия пилот не запускается. Дополнительно — идея создания единой центральной лаборатории иммунобиограммы на всю страну (ренальная трансплантация в Израиле централизована через national waiting list, что делает single-lab model логичной).

Условие Gil Levy: BloodGPT и BioHope должны сначала согласовать протокол интеграции данных immunobiogram в BloodGPT, и только потом подключать это к работе с больницей.1

Открытые вопросы / approval gates

  • Helsinki Committee + Cloud committee одобрение — не стандартный процесс для Assuta, но они готовы при детальном протоколе от BloodGPT. Сроки не оценены.
  • HIPAA confirmation от OpenAI — Yochai встречался с OpenAI в январе 2026, ожидание 2-3 недели; статус на май 2026 TBD.
  • IRIS license + network connectivity между on-prem IRIS и cloud IRIS — Matrixmedica исследовала проблемы; статус TBD.
  • LOINC-коды в Assuta FHIR — есть или нет, не verified; влияет на elegance grouping биомаркеров в retriever.
  • Главный нефролог Assuta — встреча с Gil Levy + BioHope ещё не состоялась (по состоянию на 4 мая 2026); blocking factor для transplantation pilot.

Сравнение с другими интеграциями

Assuta AshdodMedial EarlySign
ТипHospital partner (POC/pilot)Industry competitor analog
ЛокацияIsraelIsrael (но US/global market)
ТехнологияHospital integrationML on routine lab data
Наш интересValidate generation on real data + IRIS pipeline experienceReference point для positioning

Связано

  • diagnostician — Артуровский diagnostician agent, ядро planner’а в 3-agent pipeline
  • biomarker-analysis-pipeline — общий generation flow, в который встроена 3-agent architecture
  • fhir-modeling-ai-content — FHIR mapping AI-output, релевант для retriever
  • loinc — LOINC-коды, нужны для elegant retriever grouping
  • fhir-russia-working-group — параллельная FHIR-экосистема (РФ контекст); Assuta — Israeli аналог engagement

Источники

Сноски

  1. BioHope <> Assuta Innovation intro, 2026-05-04 — Vasilii + Jonathan + Isabel Portero (BioHope CMO) + Virginia González (BioHope) + Dr. Gil Levy; immunobiogram tech intro, pilot на 10 пациентах с ренальной трансплантацией. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2026/05/2026-05-04T08%3A00%3A00.000Z_Biohope_%3C%3E_Assuta_Innovation_intro_01KQM4E0ZT1RK8FDDJ077BTJ63.md ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5

  2. BloodGPT & Assuta Ashdod SandBox kickoff, 2025-05-25 — первая встреча Vasilii + Nata с Yochai Edlitz; согласована Iris Cloud + API альтернатива sandbox direct API. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2025/05/2025-05-25T14%3A00%3A00.000Z_BloodGPT_%26_Assuta_Ashdod_SandBox_01JW3E1RM0KE4YY2BQ6765HXXZ.md ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

  3. «[Important] Critical integration gap: BloodGPT <> Assuta», 2026-01-26 — Vasilii + Nata + Asia Pavis (Matrixmedica) + Yochai + Orit Sarfati + Naveh; EC2 strategy + no GPU + direct queries to IRIS terminology. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2026/01/2026-01-26T11%3A30%3A00.000Z_%5BImportant%5D_Critical_integration_gap%3A_BloodGPT_%3C%3E_Assuta_01KFQXTK0MPQQM3TDKEFZRQJFH.md ↩ ↩2 ↩3 ↩4 ↩5 ↩6

  4. «Агенты для Ашуты», 2026-02-19 — Ильдар + Артур + Никита + Влад К; 3-agent architecture зафиксирована (Planner/Retriever/Generator), patient-context отложен, даты пропускаем на этом этапе. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2026/02/2026-02-19T09%3A30%3A00.000Z_%D0%90%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%90%D1%88%D1%83%D1%82%D1%8B_01KHTKBJWSV0TB380BQNR1Z59B.md ↩ ↩2 ↩3

  5. BloodGPT & Assuta Ashdod SandBox follow-up, 2025-06-11. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2025/06/2025-06-11T13%3A00%3A00.000Z_BloodGPT_%26_Assuta_Ashdod_SandBox_01JXAV49YF82Z0YA4R974B0GSS.md ↩

  6. Internal sync «про Ашуту», 2025-12-17. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2025/12/2025-12-17T10%3A55%3A18.000Z_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D0%90%D1%88%D1%83%D1%82%D1%83_01KCNZ6EA9PASKXYY24FCK4VJ6.md ↩

  7. Data — BloodGPT & Assuta Ashdod SandBox, 2026-01-21. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2026/01/2026-01-21T11%3A00%3A00.000Z_Data_-_BloodGPT_%26_Assuta_Ashdod_SandBox_01KFB1V6CG6RM8QSGGHENADQY6.md ↩

  8. «[Important] Critical integration gap: BloodGPT <> Assuta» continuation, 2026-02-02. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2026/02/2026-02-02T11%3A30%3A00.000Z_%5BImportant%5D_Critical_integration_gap%3A_BloodGPT_%3C%3E_Assuta_01KGAGXPNP8F320QY4T57G7REX.md ↩

  9. «Обсуждаем текст Васи про исследование с Ашутой», 2026-02-09 — research design discussion. https://github.com/Realai-plus/meeting-digests/blob/main/data/digest/2026/02/2026-02-09T10%3A11%3A40.000Z_%D0%9E%D0%B1%D1%81%D1%83%D0%B6%D0%B4%D0%B0%D0%B5%D0%BC_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82_%D0%92%D0%B0%D1%81%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81_%D0%90%D1%88%D1%83%D1%82%D0%BE%D0%B9_01KH0Y5BG8ND4PVHV5M1DJC0D4.md ↩

Graph View

Backlinks